Casi todas las empresas invierten en IA, pero solo el 5% asegura que sus datos están preparados

Con 2026 casi a mitad de camino, las empresas empiezan a ver retornos tangibles de sus inversiones en inteligencia artificial. Sin embargo, muchas están descubriendo que escalar la IA requiere algo mucho menos llamativo que los modelos de última generación o las métricas más avanzadas: datos limpios, interoperables y bien gobernados. Según la nueva encuesta AI Momentum Survey de Dun & Bradstreet , el 97% de las organizaciones afirma tener iniciativas activas de IA, pero solo el 5% asegura que sus datos están preparados para respaldarlas. Este dato refleja la compleja realidad de la IA en el entorno corporativo, donde las empresas luchan por pasar de la experimentación a la operación real. “No es necesario contar con datos preparados para IA a nivel corporativo para lanzar pilotos o casos de uso aislados”, explica Cayetano Gea-Carrasco, chief strategy officer de Dun & Bradstreet. “Pero sí lo es para escalar la IA de forma fiable en flujos de trabajo y sistemas críticos para el negocio”.